基于前面的背景，我们设计 COTA 来帮助客服提高解决实际问题的速度和准确性，从而改善客户体验。
COTA 利用 Michelangelo 平台来简化、加速和标准化客服工单流程。目前，COTA 由一组向客服推荐解决方案的模型组成，只支持英文工单，我们正试图建立能处理西班牙语和葡萄牙语客服工单的模型。
基于我们的支持平台，根据客服工单内容和行程上下文信息，Michelangelo 模型提供三种最可能的问题类型及其解决方案，处理流程如下：
1. 客服工单进入客户支持平台（CSP），后端服务系统采集工单的相关特征；
2. 后端服务系统将这些特征发送到 Michelangelo 机器学习模型；
4. 后端服务系统接收预测方案和分数，并将其保存到 Schemaless 数据库中；
5. 客服打开客服工单后，前端服务系统将触发后端服务系统，以检查客服工单内容是否有更新。如果没有更新，后端服务系统将检索保存于数据库中的解决方案；如果工单有更新，它将抓取更新后的特征，并再次执行步骤 2-4。
7. 将排名前三的解决方案推荐给客服；至此，客服只需做出选择，就能解决工单。
COTA 的表现很优秀：按照每个客户服务调查的最终结果显示，COTA 可以将工单解决时间缩短 10％以上，同时还能够达到之前用人工处理的客户满意程度，甚至比之前人工处理的满意度更高。
COTA 中的机器学习模型为客服提供了更快和更准确的工单解决方案，使 Uber 客户支持服务更加完美。
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（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
AI技术当然并非是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校
医生”能做什么呢? ——缓解医疗人力资源紧张。在上海市第九人民医院放射科，每天仅肺部检查就达150件次。该医院引入肺癌影像
是一门新的技术科学。说是科学实际上也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、
的关系，可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容，即“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。长期以来
产品如雨后春笋般涌出，在这个秋天进入这一片红海。百度推出度秘机器人，支付宝推出维秘机器人，微软的小冰重新进入微信领域，与京东携手探索商业化之路，中科汇联推出
水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果线
可能会创造出取代人类工人（比如司机、快递员和电器组装工人）的机器。谷歌仍会是一家“增强”公司，还是会变成一家重要的
方案，从而公正的作出判断，这能节约大量的裁判文书、助理律师等工作；8、助理医师：与上述法官律师助理类似，
便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
，除非它做“某事”，例如预测容器中的温度发展并自动调节冷却。无人驾驶或自主驾驶离岸的搜救无人机实际上是
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
”，科大讯飞官方强调人机耦合才是未来发展之道。这一事件令人们发现，目前的产品距离
化仍有较远距离。业界认为，早期整个产业的过度融资，导致行业产生大量泡沫。产业泡沫下，
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家
集成商带来超前的眼光，并据此定位和开发产品会议联系：工作人员微信：***（杨岱娜）联系邮箱：``
来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量
，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
，可以与微信公众号、微博、网页、电话和短信等频道对接，所有咨询客户的来源分析、访问分析、转化分析等数据
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
是一种很实用的管理工具，它能够在一定程度上帮助组织和企业掌握其运营状况，优化业务流程，提高效率和生产力。然而，随着
AI与嵌入式和物联网的结合产品有很多，也是一个火热的技术。本阶段包括Python和
实践教程》大纲框架和设计思路，并现场通过教材配套开发板进行了项目案例的演示讲解
成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式
里，绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到
的专家为这套丛书把关。“《与机器人共舞》这本书最有价值的地方就在于内容的
。”达闼科技创始人黄晓庆评价说，“这可能是在我看过关于科技史，特别关于
。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的
。可能有很多人对此不是很了解，我来逐一为大家介绍一下。一、树莓派：英文名为Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi，(或者
，本该为社会做出更有用的贡献，却做着廉价、低效、毫无职业晋升前景的重复劳动。
最开始的开发都是为了代替大部分劳动力的工作，尤其对于金融行业，趋势也是尤为明显。如今的金融圈慢慢的开始使用大量的
首次出现在***工作报告中，成为新实体经济发展的最大的动力。有数据显示，
（Plato Research Dialogue System）的开源
